Kügim
    
 

Yapay Zeka ve Derin Öğrenme

 
Ana SayfaYapay Zeka ve Derin Öğrenme




blog1

YAPAY ZEKA VE DERİN ÖĞRENMEYE GİRİŞ EĞİTİMİ

İş kapsamında toplam 48 saatlik Yapay Zeka ve Derin Öğrenmeye Giriş Eğitimi verilecek olup, içeriği aşağıda detaylandırılmıştır.

Eğitim online olarak düzenlenecektir. Bu yüzden eğitime katılacak öğrencilerin bazı donanımsal gereksinimlere sahip olması gerekmektedir.

Online Eğitim Gereksinimleri
Bilgisayar, Tablet vb Akıllı Cihaz
İnternet Bağlantısı
Mikrofonlu Kulaklık
Skype Sohbet Yazılımı

Eğitim İçeriği

Yapay Zekaya Giriş:

Tarihçe, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme, Yapay Zeka ve Gerçek Dünya Problemleri, Dünyadan Örnekler, Otomasyonlar ve Karar Destek Sistemleri

Makine Öğrenmesine Giriş:

Temel İstatistiki Kavramlar, Standart Sapma, Korelasyon, Olasılık/Dağılım, Temel Programlama Kavramları, Değişkenler ve Sabitler, Hiyerarşiler, Karar Gövdeleri, Matematiksel Operatörler, Mantıksal Operatörler, Fonksiyonlar, Nesneler, Python ve Jupyter Notebook’a Giriş, Neden Python?, Jupyter Notebook Kurulumu ve Kullanımı, Prediction (Tahminleme), Prediction Kavramına Giriş, Linear Regression (Doğrusal Regresyon), Multiple Regression (Çoklu Doğrusal Regresyon), Decision Trees (Karar Ağaçları), Random Forest (Rassal Orman), Tahminleme Modellerinin Performans Göstergeleri, Classification (Sınıflandırma) , Classification Kavramına Giriş, Logistic Regression (Lojistik Regresyon), K-Nearest Neighbors (K En Yakın Komşu), Naive Bayes, Decision Trees (Karar Ağaçları), Random Forest (Rassal Orman), Sınıflandırma Modellerinin Performans Göstergeleri.





Eğitime Katılmak İçin Başvuru Formunu Doldurunuz Başvuru Formu